場次長度與成本
資金在既定下注額下能撐多久，以及每小時成本。多數玩家從不計算、卻多數都該計算的數字。
固定等額賠付注平均而言，資金中每有一個下注額可維持37次旋轉，雖然一半場次會更早結束；每小時預期成本 = 下注額 × 每小時旋轉次數 / 37。兩者合起來可讓你在夜晚開始前就為它定價。
資金能撐多久
資金金額資金為遊戲預留的總額。資金管理是決定每注和每場次要冒多少風險。閱讀全文 →為B、固定等額賠付下注額為s時，資金平均每次旋轉下降s/37，並每次向任一方向波動約s。僅由漂移便可得出平均值：資金可維持37 × B/s次旋轉，因為以每次s/37損失B就需要那麼久。波動使長度不均。有些場次在壞結果中早早結束，少數維持得遠久，而中位數，即一半場次未能達到的長度，低於平均值。$500資金、每次$10（B/s = 50）平均維持1,850次旋轉，中位數為1,364次，真人賭桌約27小時。每次$50（B/s = 10）時，中位數為136次旋轉，不到三小時。
每小時的成本
每小時預期損失數學預期損失期望值乘以總投注額；在一個場次或期間內平均損失的金額。閱讀全文 → = 下注額 × 每小時旋轉次數 / 37。你能控制的兩個數字是下注額與節奏。歐式賭桌上，每小時50次、每次$10的玩家每小時成本$13.51；法式賭桌為$6.76；快速賭桌為$27。決定一小時輪盤對你值多少，下注額便隨之而定。
結合兩者
資金$500、想在每小時50次的真人賭桌度過四小時（200次旋轉）、且不想破產的玩家，下注額不應超過約$25（B/s = 20，中位破產次數394）。一晚的預期成本為200 × $25 / 37 = $135。若$135太多，降低下注額能同時使夜晚更安全也更便宜：每次$10時，預期成本為$54，200次旋轉前破產很少見。
- 第10百分位數 −$500
- 第25百分位數 −$500
- 中位數 −$500
- 第75百分位數 −$50
- 第90百分位數 +$350
單號場次
對單號賭注單號單一號碼，賠付35:1。閱讀全文 →，要維持相同場次長度，下注額必須較小：每單位金額單位系統或玩家採用的基本下注額。加碼系統以單位描述，因此適用於任何賭桌。閱讀全文 →的 σ 為5.84，而紅色賭注紅押18個紅色號碼的等額賠付注。法文：rouge。閱讀全文 →約為1，所以資金必須涵蓋長時間未中的情況。中位數為200次旋轉時，紅色需要的B/s約13，單一號碼約56，大約是四倍下注額。$500資金要以單號中位數維持200次旋轉，下注額需接近$9。從$500以$25下單號的玩家，買的是短暫、劇烈的一晚：連續二十次未中就會結束，而這種情況出現的機率超過一半。
誠實的價目表
輪盤的成本為下注額 × 旋轉次數 / 37。其他一切——系統、幸運號碼、對沖——決定夜晚的形狀，而非其價格。先算價格，再選擇自己樂於支付的下注額的玩家，已完成唯一有效的策略。
公式
問題
沒有精確公式。資金較少時波動主導，中位數大致按(B/s)²成長，像公平硬幣一樣。資金較大時優勢主導，中位數趨近平均值37 × B/s。約20個下注額時，(B/s)²規則恰好符合精確中位數394次旋轉；低於該值時它偏短，高於時它偏長。
它限制最壞情況並縮短場次，從而按未進行旋轉的比例降低預期損失。
它使等額賠付注賭注等額賠付注紅／黑、單／雙、高／低。18個號碼，賠付1:1。閱讀全文 →每小時成本減半，平均破產時間加倍至74 × B/s次旋轉。
趣味數學
請先自行試試看。每個解答都摺起來；準備好時再打開。
在歐式轉輪上，你以每次$10在紅賭注紅押18個紅色號碼的等額賠付注。法文：rouge。閱讀全文 →色押總計$500，沒有停損規則。平均而言，資金金額資金為遊戲預留的總額。資金管理是決定每注和每場次要冒多少風險。閱讀全文 →可維持多少次旋轉？
顯示解答
答案 1,850次旋轉：50個下注額各37次旋轉。
每次旋轉平均成本為下注額的1/37：$10/37，約27美分。資金容納50個下注額，而以每次旋轉下注額1/37的速度輸掉50個下注額需要50 × 37 = 1,850次旋轉。
波動不會改變此平均，因為場次只能在零結束，而且此前每次旋轉平均都花相同的27美分。它們改變分散度：一半場次在第1,364次旋轉前結束，約二十分之一延續到5,000次以後，拉高平均。
Epstein（2013）給出一般規則：面對永遠不會用盡金錢的賭場，z個下注額的資金可維持z除以每次旋轉賭場優勢的時間。美式轉輪上，等額賠付注每次旋轉輸下注額的1/19，同樣$500平均維持950次旋轉。
漫畫點綴
下注額 × 旋轉次數 / 37。夜晚開始前先為它定價。
來源
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed.