統計顯著性
「顯著」表示在公平轉輪下不太可能，不表示「真實」，也不表示「有利可圖」。
p 值為0.05表示，公平轉輪每二十次中約有一次會產生這麼不平衡的模式。若觀察二十個轉輪，其中一個會偶然通過。
p 值是什麼
若轉輪公平，觀察到至少與目前偏差一樣大的機率數學機率結果發生的可能性，以0到1或0%到100%表示。一個號碼：1/37 = 2.70%。閱讀全文 →。它是在一項假設下對資料所作的陳述，不是對轉輪本身的陳述。p 值實驗室p 值若轉輪公平，觀察到至少與目前偏差同樣大的偏離的機率。閱讀全文 →為0.03的意思是：公平轉輪有3%的時間會產生這種結果。它不表示：轉輪有97%的機率具有偏差。後一個陳述必須先知道有偏差的轉輪實驗室有偏差的轉輪物理缺陷使某些口袋比1/37更常出現的轉輪。很少見，只有記錄數千次旋轉才能偵測。閱讀全文 →原本有多常見；它們在現代賭場極少見，因此單一顯著結果更可能是偶然波動，而非發現。
多重比較
在公平轉輪上執行的每一項檢定，皆有5%機率在5%水準通過。檢定二十個轉輪，就會有一個通過。將一個轉輪分成二十個時間窗檢定，就會有一個通過。對一個樣本採37種口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →分組、六種區段轉輪區段轉輪上連續的一段口袋弧線，不同於投注檯面上的一組號碼。閱讀全文 →分組及三種顏色分組，便會有某個項目通過。解方是在看資料前決定檢定、執行一次，並以新資料確認。找出「有偏差」轉輪的掃描，通常正是產生該結果的原因。
顯著性與大小
極大的樣本可使微不足道的偏差呈現顯著性。某口袋以1/36.5而非1/37中獎，是真實缺陷；它要在數百萬次旋轉中才達到顯著性，而且在35比1賠付金額賠付中獎賭注返還的金額，以「X比1」表示，另加返還的下注本金。閱讀全文 →下仍會損失金錢。對玩家重要的是效應大小：是否有口袋以1/36或更好的機率中獎，以及好多少？卡方告訴你轉輪的事；只有中獎率告訴你賭注的事。
檢定力
另一種錯誤是漏掉確實存在的偏差。在1,000次旋轉下，機率為1/30的口袋（非常大的偏差）在5%水準只有約一半時間會被偵測到。解決方法是樣本數，不是小聰明。樣本數頁面提供數字。
實用標準
一項偏差主張要值得關注，需要：事先選定的檢定、p < 0.01而非0.05、以大小相近的獨立樣本重複驗證，以及重複驗證後受偏好口袋的估計中獎率為1/34或更好。這種標準在遊戲史上僅少數幾次符合；就公開紀錄所示，從未出現在現代維護良好的轉輪上。
問題
1920年代的慣例。它沒有特殊之處；掃描許多轉輪時，0.01是較合理的門檻。
它可能沒有產生均勻結果。也可能是荷官效應、記錄錯誤或資料輸入問題。請重複驗證。
不能。它告訴你分布有問題。區段分析和效應大小會告訴你位置。
趣味數學
請先自行試試看。每個解答都摺起來；準備好時再打開。
一名讀者告訴Wizard of Odds，在一個雙零號轉輪零號單一綠色口袋，沒有任何等額賠付、打注或欄注涵蓋；是賭場優勢的來源。也稱單零、0。閱讀全文 →轉輪上，第一打賭注打注1–12、13–24或25–36，賠付2:1。閱讀全文 →在3,000次旋轉中出現742次。這比平均值低幾個標準差數學標準差變異數的平方根；結果與期望值的典型距離。閱讀全文 →？公平轉輪多常會出現這種結果？
顯示解答
答案 約低8.1個標準差。公平轉輪約在3 × 10¹⁵次嘗試中才會出現一次，也就是不會發生。隨題刊出的答案說11.75；我們算得8.07。
第一打占38個口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →中的12個。3,000次旋轉中平均為3,000 × 12/38 = 947.4次命中，離散程度為√(3,000 × 12/38 × 26/38) = 25.5。
742比平均值低205.4：205.4/25.5 = 8.07個離散程度。
公平轉輪低三個離散程度約740次嘗試出現一次；低八個離散程度約3 × 10¹⁵次出現一次（常態曲線，單側）。即使考慮讀者注意到三打中最差的一打，也不影響重要結論。這樣的結果表示轉輪或計數有誤。在單零轉輪上，同一計數會低9.0個離散程度（平均973.0，離散程度25.6）。
漫畫點綴
二十個公平轉輪中有一個「顯著」。這就是該數字的意義。
來源
- Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…”
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Wizard of Odds. “Ask the Wizard”, roulette questions.