預期損失
期望值乘以總投注額:一個場次平均會花多少錢。

預期損失=總投注額×1/37。下注額$10,100次旋轉:總投注$1,000,預期損失$27。加碼系統的總投注額較高,因此損失也較多。
總投注額,而非資金
預期損失數學預期損失期望值乘以總投注額;在一個場次或期間內平均損失的金額。閱讀全文 →取決於有多少金額流過賭桌,而非帶來多少錢。$100的資金金額資金為遊戲預留的總額。資金管理是決定每注和每場次要冒多少風險。閱讀全文 →反覆下注多次,總投注額金額總投注額一個場次或期間的全部投注金額,包括重新下注的贏款。也稱 handle、action。閱讀全文 →可達$2,000,預期損失為$54;$10,000資金只在紅賭注紅押18個紅色號碼的等額賠付注。法文:rouge。閱讀全文 →下注一次,總投注額為$10,000,預期損失為$270。賭場的收入是對流量收的通行費,而流量是每次旋轉的每枚籌碼金額籌碼代表固定金額、放在投注檯面上下注的代幣。也稱 check。閱讀全文 →。
公式
E[損失]=Σ下注額/37。固定下注者為下注額×旋轉次數/37。加碼系統策略加碼系統根據先前結果改變下注額的任何規則。負向加碼在輸後提高,正向加碼在贏後提高。閱讀全文 →則為平均下注額×旋轉次數/37;由於下注額在連續失利時會增加,平均下注額高於基本額。以$10為基本額、桌限$500的馬丁格爾策略馬丁格爾每次輸後將賭注加倍的加碼系統。請見策略區了解它能做與不能做的事。閱讀全文 →,長場次平均每次旋轉下注約$28,因此其損失幾乎是固定$10下注的三倍,卻不改變任一單筆賭注的賠率。
速度
真人賭桌每小時40–60次旋轉,賭場現場賭桌30–50次,快速賭桌90次以上,RNG賭桌則快到你點擊的速度。在相同下注額下,速度是每小時預期損失最大的單一槓桿:從慢速現場賭桌改到每小時200次旋轉的RNG賭桌,晚上的成本會變為四倍,賠率卻毫無改變。
一年下來
一位固定每週在50次旋轉的真人賭桌玩兩小時、每次下注$10的玩家,一年總投注額為$52,000;在歐式轉輪的預期損失約$1,400,法式轉輪約$700,美式轉輪約$2,700。算術乏味,結論卻不然:選擇轉輪和賭桌比任何系統都更有價值,而且是無限倍,因為系統的價值恰為零號轉輪零號單一綠色口袋,沒有任何等額賠付、打注或欄注涵蓋;是賭場優勢的來源。也稱單零、0。閱讀全文 →。
比任何銀行都更值錢的遊戲
Nicolaus Bernoulli於1713年提出的聖彼得堡賽局,會一直擲硬幣直到出現正面;若第一次出現正面,賠付$2,第二次為$4,第三次為$8,此後每次加倍。每一種可能的長度都為期望值數學期望值長期而言,每筆賭注的平均結果。所有標準歐式賭注都是下注額的−1/37。閱讀全文 →增加$1,因此紙面上此遊戲值無限金額。沒有銀行能支付無限獎金,而獎金上限一旦設為銀行持有的金額,價值便會驟降:銀行有$1百萬時,賽局約值$21;有$1十億時約值$31。馬丁格爾是從另一面看的同一賽局。它幾乎每個循環都贏一個單位金額單位系統或玩家採用的基本下注額。加碼系統以單位描述,因此適用於任何賭桌。閱讀全文 →,卻會在罕見的長連敗中失去一切;若無上限,長連敗會由不斷擴大的贏款補回,有上限則不會,因此桌限賭桌桌限允許的最低與最高下注額。最高額會阻止加倍加碼系統。閱讀全文 →決定馬丁格爾如何失敗,卻不決定它是否失敗。
預期損失不是結果
任何單一場次都會不同於其預期損失,且往往差距大於預期損失本身。100次每次$10的等額賠付旋轉,標準差數學標準差變異數的平方根;結果與期望值的典型距離。閱讀全文 →為$100,相對於預期−$27;贏錢的場次並不值得大驚小怪。預期損失是價格;變異數數學變異數衡量結果在期望值周圍分散程度的數值。單號高,等額賠付注低。閱讀全文 →是包裝;特定晚上的結果只是一個樣本。
公式
問題
不會。是你投注的全部金額的2.70%。重新下注贏款,就會再次投注那些贏款。
以每小時計,是,在速度相同時。但以達到目標計,不是:請見破產風險數學破產風險達到目標或旋轉次數前,損失全部資金的機率。閱讀全文 →。
賭場根據平均賭注和遊玩時間估計你的預期損失,並以回饋返還其中一部分。這是在退還部分價格,不是在給你優勢。
漫畫點綴

總投注額×1/37。公式裡有時鐘。
來源
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed.
- Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed.