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輪盤數學 · 數學問題 · 7分鐘

問題:兩個打注與一枚籌碼

兩個打注涵蓋24個號碼。零號再放一枚籌碼便涵蓋25個。這份保險划算嗎?

簡短答案

不划算。每個組成部分都是其下注額的−2.70%,所以組合也是總下注額的−2.70%。本題說明原因、計算精確分布,並展示改變的是什麼(形狀)與不變的是什麼(價格)。

兩個打注
24/37 · 淨額+1或−2
加上零號
涵蓋25/37
每單位的期望值
無論如何均為−1/37
重點
期望值可相加

問題

你在第一打賭注打注1–12、13–24或25–36,賠付2:1。閱讀全文 →下注$10,第二打下注$10,並在零號轉輪零號單一綠色口袋,沒有任何等額賠付、打注或欄注涵蓋;是賭場優勢的來源。也稱單零、0。閱讀全文 →放$1。(a)可能結果及其機率為何?(b)期望值數學期望值長期而言,每筆賭注的平均結果。所有標準歐式賭注都是下注額的−1/37。閱讀全文 →是多少?(c)零號籌碼金額籌碼代表固定金額、放在投注檯面上下注的代幣。也稱 check。閱讀全文 →有改善這項賭注嗎?

解答(a)與(b)

結果如下:球設備球沿球道、以反方向擲向轉子的那顆小球。現代球由仿象牙或Teflon製成,直徑18–21 mm。閱讀全文 →落在1–24(24個口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →)時,一個打注賠$20,另一個損失$10,零號損失$1:淨額+$9。球落在25–36(12個口袋)時,兩個打注都損失,零號也損失:−$21。球落在零號(1個口袋)時,打注損失$20,零號賠$35:+$15。期望值 = (24 × 9 + 1 × 15 − 12 × 21)/37 = (216 + 15 − 252)/37 = −21/37 ≈ 每次旋轉−$0.57,下注額$21:2.70%。

結果口袋機率結果
1–242464.9%+$9
25–361232.4%−$21
012.7%+$15
期望值−$0.57 = $21的2.70%

解答(c)

沒有零號籌碼時:(24 × 10 − 13 × 20)/37 = (240 − 260)/37 = −20/37 ≈ 下注$20時−$0.54,同樣是2.70%。零號籌碼把零號的−$20結果改為+$15(每37次有一次改善$35,值每次旋轉$0.95),並在其他36次旋轉各成本$1(值每次旋轉$0.97)。淨變化:每次旋轉−$0.03,即額外一美元的2.70%。這份保險的定價和其他一切完全相同。

為何可一般化

期望值可相加。任何同時賭注的組合,其期望值等於組成部分期望值之和;每一部分都是其下注額的−1/37。因此,任何組合都是總下注額的−1/37。無論在投注檯面設備投注檯面賭桌上印製的下注格。也稱 table、felt、cloth。閱讀全文 →上如何安排籌碼、放多少枚,都逃不過這個結果;Bet Builder工具會對你能放置的任何組合確認它。組合改變的是分布:你多常贏、贏多少,以及最壞情況有多糟。

同樣的$21,三種方式:中獎機率與最壞情況
紅色下注$21:p(中獎)
48.6% · 最壞−$21
兩個打注+零號:p(中獎)
67.6% · 最壞−$21
17號下注$21:p(中獎)
2.7% · 最壞−$21
033.8067.6% · 最壞−$21
三者每次旋轉的期望值都是−$0.57。它們只在形狀上不同。

更難的延伸

找出一個涵蓋全部37個號碼的標準賭注組合。三個打注(每個$10)加上零號$1:任何1–36的淨額為−$1(一個打注賠$20,另兩個損失$20,零號損失$1),零號的淨額為+$35 − $30 = +$5。期望值 = (36 × (−1) + 5)/37 = 下注$31時−31/37:2.70%。你能保證永遠不會感到意外,仍要為這項特權付出相同的價格。

公式

期望值(組合)= Σ 期望值(組成部分)= −(總下注額)/37

問題

有任何賭注組合的優勢較低嗎?

沒有,歐式賭桌上沒有。法式賭桌上,僅等額賠付注賭注等額賠付注紅/黑、單/雙、高/低。18個號碼,賠付1:1。閱讀全文 →為1.35%;加入其他任何項目都會提高混合優勢。

同時下注紅色和黑色呢?

只在零號時每$1損失$1,其他情況不會贏任何錢。期望值−2.70%而沒有上行空間:唯一嚴格毫無意義的組合。

那為什麼要組合賭注?

為了選擇你喜歡的場次形狀。那是正當理由,也是唯一理由。

漫畫點綴

輪盤賭桌上的保險,成本正好等於它所省下的金額。

輪盤賭桌上的保險,成本正好等於它所省下的金額。

來源

  1. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer,2010年。第13章,輪盤。
審閱於2026-09-28模型:歐式、單零方法論 ↗來源 ↗