樣本數

為何需要這麼多

訊號是每一千次旋轉多幾次中獎，相對於√(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37)的二項雜訊而言很小。雜訊會以1/√n下降，因此將不確定性減半需要四倍的旋轉次數。中獎率1/30的口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →，每一千次會有33次中獎，預期則為27次：多出六次中獎，而標準差數學標準差變異數的平方根；結果與期望值的典型距離。閱讀全文 →約為五。單一一千筆樣本無法可靠地區分它們。

公式

對單一口袋做單尾檢定，顯著水準為5%、檢定力為80%時，所需 n 約為((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²，其中 p₀ = 1/37，p₁ 為疑似中獎率。這適用於預先選定的一個口袋。若你掃描全部37個口袋尋找最熱門的口袋，為誠實維持偽陽性率，所需次數約乘以二至三。

實務解讀

300次旋轉後的熱門號碼迷思熱門號碼近期出現頻率高於預期的號碼。在公平轉輪上，它不預測任何事。閱讀全文 →是雜訊。3,000次後，它是從同一轉輪再蒐集3,000次資料的理由。30,000次後，它可能是值得實體測量的轉輪。歷史上每一個有記錄的偏差利用，都建立在數萬次已記錄旋轉之上，而且每一個都耗時數月。

資料的成本

以每小時50次旋轉計，10,000次旋轉就是200小時記錄，或用數週從公開紀錄抄寫；資料必須來自一個已識別、且期間未被賭場輪換或更換隔板的轉子頭設備轉子頭轉子的同義詞：承載號碼的旋轉部分。閱讀全文 →。這而非統計學，正是偏差玩法消失的原因：維護週期短於資料蒐集週期。

閱讀公開的旋轉紀錄

檢視優勢本身所需的樣本數

同樣的算術說明玩家要花多久，才能在自己的結果中看見賭場優勢數學賭場優勢賭場平均保留每筆下注額的比例：歐式輪盤為2.70%。閱讀全文 →：等額賠付注約1,400次旋轉才有一個標準差，10,000次才能讓優勢無可置疑。任何聲稱以少於這個次數讓系統有效的人，報告的都是雜訊。

公式

問題